Metodologia editorial
A pergunta que orienta cada matéria é simples: o leitor termina sabendo o que fazer? Esta página explica como chegamos às recomendações.
1. Escolha de temas
Priorizamos problemas reais com demanda de busca no Brasil e pouca resposta útil em português. Fontes de pauta: dados de busca, Search Console, lançamentos oficiais, releases no GitHub e dúvidas de leitores. Antes de criar uma página nova verificamos se já existe conteúdo nosso com a mesma intenção — se existir, atualizamos em vez de duplicar.
2. Seleção das três opções
Quando faz sentido, cada matéria indica as três ferramentas mais adequadas ao problema. Adequação vale mais que fama. Para cada uma informamos quem deve escolher, a principal vantagem, a principal desvantagem, o limite real, o preço quando é público, a dificuldade, quando não usar e uma alternativa.
3. Verificação de fatos
- Preços, versões, recursos e limites só entram com fonte — de preferência documentação oficial, página de preços, changelog ou release notes.
- Toda página lista as fontes consultadas e a data de consulta.
- Quando algo não pôde ser confirmado, o texto diz isso.
- Preços em moeda estrangeira são mantidos na moeda original; conversões para reais são aproximadas e sinalizadas.
4. Tipos de evidência
- Análise documental: baseada em documentação, páginas oficiais e fontes citadas. Não houve teste prático.
- Testado na prática: executamos as tarefas descritas e registramos o resultado, com data e versão.
- Opinião editorial: interpretação nossa, sustentada pelas fontes citadas.
5. Uso de inteligência artificial
Usamos modelos de linguagem para apoiar pesquisa, organização, rascunho, revisão e geração de imagens de capa. Esse uso segue regras fixas: nenhum fato sem fonte, nenhum teste inventado, revisão automática contra conteúdo genérico e duplicado, e responsabilidade editorial humana sobre o que é publicado. As imagens de capa são ilustrações conceituais, não capturas de tela.
6. Atualização
Ferramentas de IA mudam rápido. Revisamos páginas quando há mudança relevante de preço, recurso ou versão, ou quando os dados de busca mostram que o leitor procura algo que a página não responde. A data de atualização só muda quando o conteúdo muda de verdade, e o histórico fica registrado na página.
Última atualização: 17 de outubro de 2026.